Matomo (⭐️ 数 28.8K )#

优点

• 功能最全面，接近Google Analytics的体验。
• 支持丰富的报表和插件扩展。
• 活跃的社区和文档支持。
• 官方提供Docker镜像，方便NAS部署。

缺点

• 界面较为复杂，上手有一定门槛。
• 资源占用相对较高，不适合低配NAS。

是否支持中文：✅

Umami (⭐️ 数 28.8K )#

优点

• 极简设计，界面简洁美观。
• 轻量级，性能开销低，部署非常简单。
• 支持多站点管理。
• 现代技术栈，社区活跃。

缺点

• 功能较基础，适合需求简单用户。
• 部分高级功能需要自己扩展。

是否支持中文：✅

Plausible (⭐️ 数 23.1K )#

优点

• 极简隐私导向设计。

缺点

• 功能单一，缺少详细报表。
• 官方提供云服务需付费，社区版功能有限制。

是否支持中文：✅（需要安装插件）

Litlyx (⭐️ 数 1.5K )#

优点

• 新兴项目，界面现代。
• 注重用户体验。

缺点

• 功能尚不完善，社区较小。
• 部署文档不够详细。

是否支持中文：❌

Rybbit (⭐️ 数 7.8K )#

优点

• 支持实时分析。
• 设计灵活，支持多平台。

缺点

• 部署配置非常复杂，依赖资源过多。
• 文档和社区资源有限。

是否支持中文：❌

Vince (⭐️ 数 1.9K )#

优点

• 针对业务数据分析优化。
• 支持多种数据源集成。

缺点

• 主要面向企业级用户。
• 界面和功能较重。

是否支持中文：❌

Swetrix (⭐️ 数 1.9K )#

优点

• 简洁且注重隐私。
• 支持多用户管理。

缺点

• 功能偏基础。
• 部署和使用文档较少。

是否支持中文：❌

Shynet (⭐️ 数 1.9K )#

优点

• 专注于隐私保护。
• 提供详细访问数据。
• 部署简单，比较友好。

缺点

• 不支持高级用户细分。
• 界面风格较朴素。

是否支持中文：❌

Tianji (⭐️ 数 2.5K )#

优点

• 国人开发，界面对中文友好。
• 功能相对比较丰富。
• 支持 MCP 协议。

缺点

• 项目活跃度一般。
• 部署稍复杂，需要postgres数据库的支持。

是否支持中文：✅

Medama (⭐️ 数 0.49K )#

优点

• 轻量级，界面现代。
• 适合初学者和中小网站。

缺点

• 功能尚在完善中。
• 文档资源有限。

是否支持中文：❌

Analytics (⭐️ 数 0.1K )#

该项目处于早起阶段

• 文档不全
• 无中文支持
• stars度非常低

谨慎使用，不知道可否做起来~！

总结#

• Matomo 相对比较成熟，但是界面不太适合国人的操作习惯，如何之前适应了Google Analytics 那选择Matomo准没错。
• 想要轻量快速，支持中文 Umami 是首选。
• 如果要想配合AI使用，支持MCP的，选择 Matomo 和 tianji。