🎯 课程宗旨：本课程旨在教授学员如何使用tushare、akshare、efinance和qstock这四个在金融数据获取和分析中常用的Python框架，并分享在使用pandas进行数据处理时的一些实用小技巧，以提升数据处理和分析的效率。。

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适合人群

具备python基础知识，具备股票交易基本知识~！

将会学到

tushare/akshare/efinance/qstock 框架的使用和pandas小技巧！

课程简介

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量化交易进阶课-技术指标分析，在这里：https://edu.51cto.com/course/34398.html

课程目录：

  • 第0节： 四个主流数据源框架介绍
  • 第一节： 数据源框架速度大比拼
  • 第二节： 股票实时数据和分钟数据的获取
  • 第三节： 资金都去哪了——个股资金流向
  • 第四节： 资金都去哪了——其它资金流向
  • 第五节： 寻找主力踪迹——龙虎榜数据解读
  • 第六节： 寻找主力踪迹——大宗交易数据解读
  • 第七节： 了解你买的票吗——主营业务构成
  • 第八节： 了解你买的票吗——股东构成
  • 第九节： 谁给的私房钱最多——分红配股
  • 第十节： 价值投资——财务报表
  • 第十一节： 跟上板块轮动的节奏
  • 第十二节： 特色数据——千股千评
  • 第十三节： 特色数据——把握宏观经济脉搏
  • 第十四节： 特色数据——新闻大事情感分析

通过该课程可以学到：

  • tushare/akshare/efinance/qstock框架的使用
  • pandas打印完整数据
  • pandas apply方法的使用 - pandas列条件判断和sum方法的使用
  • pandas merge方法的使用
  • pandas corr方法的使用 - pandas groupby方法的使用
  • 使用Tabulate框架输出markdown格式 - pandas reset_index方法的使用 - pandas pivot_table方法的使用 - 使用pyecharts画图
  • pandas contains 方法的使用 - DataFrame转成Series - 分词和情感分析

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